Moderierte Interviews mit Live-Cockpit, unmoderierte Beobachtung über einen Link, und eine automatische Erfolgsmessung, die dir sagt, ob die Aufgabe geklappt hat — auf der Website und in der nativen App.

Web-Prototyp und native App nebeneinander — gemeinsam ausgewertet.
Kriterium definieren (URL/Element bzw. Screen/View/Event) — der Rest läuft automatisch.
Moderiertes Interview im Cockpit oder unmoderierte Beobachtung per Link.
Vom Einbetten bis zur fertigen Auswertung — über Web und App hinweg.
Stell pro Studie ein: Web, App oder beides. Bei „Beides“ bekommt jede Aufgabe getrennt ein Web-Kriterium (URL) und ein App-Kriterium (Screen) — dieselbe Studie wertet beide Welten aus.

Definiere, woran „geschafft“ erkannt wird. Und statt Screen-Namen zu tippen, lässt du die App einmal laufen — Open User Lab bietet dir die echten Screens & Events als anklickbare Chips an. Ein Klick, zugewiesen.

Probanden einladen und live im Cockpit begleiten — oder einen anonymen Link verteilen, der bei jedem Aufruf automatisch eine Beobachtungs-Session startet.

Erfolgsquoten je Aufgabe, Task-Erfolgsmatrix, Rage-/Dead-Clicks, Nutzerfluss-Sankey (Knoten = Seite bzw. Screen), Scrolltiefe und Heatmaps — über Web- und App-Sessions hinweg.


Eingaben standardmäßig maskiert, Einwilligung vorab, harter Widerruf. Self-hosted — die Daten bleiben bei dir.

Komplette Oberfläche in DE/EN, Teilnehmer-Sprache pro Studie, mehrsprachige Widgets, Mails und Rechnungen.

Web- und native App-Sessions laufen in derselben Studie auf — und werden gemeinsam ausgewertet.
Vom Einbau bis zur ersten Auswertung.
Snippet (Web) bzw. SDK (App) in deinen Prototyp einbauen.
Szenarien beschreiben, Erfolgskriterium per Klick wählen.
Live im Cockpit oder per Link — danach automatische Metriken.
Von der Prototyp-Validierung bis zum Onboarding-Check.
Beispielhafte Anwendungsfälle — Kundenstimmen folgen.
Self-hosted, datenschutzfreundlich, in Minuten eingebettet.
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