Was ist Open User Lab?
Open User Lab ist ein selbst-gehostetes UX-Research-Tool für In-Product-Forschung. Es kombiniert moderierte Interviews mit Live-Cockpit und unmoderierte Beobachtung über einen Link — über Web und native Apps in derselben Studie. Den Aufgaben-Erfolg misst es automatisch aus dem Event-Stream.
Ist Open User Lab eine Alternative zu Sprig oder Screeb?
Im weiteren Sinne ja. Sprig und Screeb sind stark auf In-Product-Surveys ausgerichtet; Open User Lab ergänzt die unmoderierte Beobachtung um moderierte Live-Interviews und wertet Web- und App-Sessions gemeinsam aus. Da es self-hosted läuft, bleiben die Daten bei dir.
Was ist der Unterschied zwischen einem In-Product-Survey und einem moderierten Interview?
Ein In-Product-Survey stellt vordefinierte Fragen; ein moderiertes Interview ist eine begleitete Session, in der du live zusiehst und nachfragen kannst. Open User Lab unterstützt beides: strukturierte Fragen (Pre-/Post-Task/Post-Session) und live-moderierte Sessions im Cockpit.
Kann ich Web und native Apps in einer Studie testen?
Ja. Pro Studie wählst du Web, App oder beides. Bei „Beides“ bekommt jede Aufgabe getrennt ein Web-Kriterium (URL) und ein App-Kriterium (Screen); Web- und App-Sessions werden gemeinsam ausgewertet. React Native wird heute unterstützt, native iOS/Android sind in Arbeit.
Moderiert oder unmoderiert — was passt wann?
Moderiert (Live-Cockpit) eignet sich für tiefe, explorative Sessions mit Nachfragen. Unmoderiert (anonymer Link) skaliert für breite, kontinuierliche Beobachtung im echten Produkt. Open User Lab kann beides innerhalb einer Studie.
Ist Open User Lab self-hosted und DSGVO-konform? Wo liegen die Daten?
Open User Lab ist self-hosted: Relay und Datenbank laufen auf deiner Infrastruktur, die Daten verlassen dein Haus nicht. Eingaben werden standardmäßig maskiert, die Einwilligung wird vorab eingeholt, und ein Widerruf löscht die Daten der Session unwiderruflich.
Muss ich Code ändern, um es einzubinden?
Im Web genügt eine Snippet-Zeile vor dem schließenden body-Tag. In nativen oder React-Native-Apps bindest du das SDK ein und meldest die Screens. Mehr ist nicht nötig.
Wie funktioniert die automatische Erfolgsmessung?
Du definierst je Aufgabe ein Erfolgskriterium — im Web eine URL, einen Element-Klick oder ein Event; in der App einen Screen-Namen, eine getippte View oder ein Event. Open User Lab erkennt aus dem Event-Stream automatisch und reihenfolge-unabhängig, ob das Kriterium erfüllt wurde.
Funktioniert es für mobile Apps (iOS, Android, React Native)?
React Native wird heute über das @userlab/react-native-SDK unterstützt (Screens, Taps, Scroll, Events). Native iOS- und Android-SDKs sind in Arbeit. Das Auswertungsmodell ist plattformneutral, sodass App-Sessions wie Web-Sessions ausgewertet werden.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Die Oberfläche gibt es auf Deutsch und Englisch; die Teilnehmer-Sprache lässt sich pro Studie festlegen. Auch die Frage-Widgets, E-Mails und Rechnungen sind mehrsprachig.